Atelier de culture numérique : Éditer, enjeux et pratiques par Romane Marlhoux
Le projet EVEille propose chaque année un atelier de culture numérique. L’objectif est de familiariser les participants avec des pratiques numériques en rapport avec l’open science dans un cadre collégial, en ménageant des temps de pratique, des temps d’échange d’astuces, des partages de références et de cadrages théoriques. Les ateliers ont d’abord été animés par Marine Parra et Benoît Roux.
Appel à communication – “La référence explicite : éditer les compilations de la Renaissance, de l’index au référentiel” (17 novembre 2023, MISHA, Strasbourg)
Journée d’étude coordonnée par Romane Marlhoux (ILLE, UHA) et Madeleine Hubert (Lab, Bnu)
Éditer Les Diverses Leçons d’Antoine du Verdier : lectures, emprunts, réécritures (8 juin 2023, Université Grenoble Alpes, Litt&Arts)
Cette intervention a été donnée dans le cadre des troisièmes rencontres de l’axe 1, Nouvelles Philologies, du laboratoire Litt&Arts de l’Université Grenoble Alpes intitulées “Corpus hétérogènes et œuvres composites”. La journée s’est ouverte par une conférence d’Anne Réach-Ngô, « Éditer des “œuvres composites” : définitions, méthodes et enjeux ».
Protocole éditorial
En ce qui concerne l’édition critique numérique des textes anciens, la Base de français médiéval (depuis 1989) et les Bibliothèques Virtuelles Humanistes (depuis 2002) constituent deux projets incontournables. J’ai commencé par regarder ce qu’il en était de la transcription et des protocoles d’établissement des textes dans ces deux programmes et je m’en suis inspirée pour mon propre protocole.
Retour d’expérience : eScriptorium (première partie)
Principes généraux
La reconnaissance optique des caractères et des écritures manuscrites repose sur la prédiction d’un contenu textuel à partir d’une image grâce à l’intelligence artificielle et plus particulièrement au machine learning. L’interface eScriptorium est fondé sur ces techniques. Elle est développée dans le cadre du projet Scripta (PSL) autour du logiciel libre Kraken pour l’analyse de mise en page et l’OCR/HTR.
Le processus d’OCR/HTR repose sur deux étapes principales : la segmentation (soit l’analyse de la mise en page et l’identification des lignes, en anglais layout analysis) et la reconnaissance des caractères. Des post-traitements sont souvent nécessaires pour améliorer les résultats. Ils dépendent de l’usage envisagé du texte obtenu. Dans le cadre de l’établissement d’un texte pour une édition critique, il est évident que des relectures attentives et une correction manuelle sont des étapes dont on ne peut faire l’économie.
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